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信息速度原始的技术意义是指"每秒处理的比特"这个比率。也可以叫做"信息速率”(InformationRate)。在经济学上最基本的意义,是指单位时间处理的信息量。它好比费雪式中的货币流速V。正如货币流速V可以被解释为"货币价格"一样,信息速率的转义就是“信息价格"正如货币经济学中,"货币价格"一词不是指货币所买东西(实物)的价格,而是指"价格水平"一样,信息价格也不是指信息产品价格,而是指信息的价格水平,可以理解为信息处理的一般水平。H用来一般地描述信息处理的水平。此外,好象从货币价格V中可以派生出对立的准备金比率和利率一样,信息价格H也可以派生出对立的信息消费比率(Hc)Mondex是由英国最大的西敏银行和米德兰银行推出的电子现金系统。米德兰银行的所有者汇丰银行已经获得了在中国经营Mondex卡的权力。Mondex的突出特点是它与银行业具有密切关系,它既不象后面说的数字现金那样完全脱离银行自行其是,当然也不象咱们普通使用的货币完全是银行发行的钞票。它从形式看是通过电子转帐进行的,但它内容上代表的仍是纸币,购买方式也是到现场购物、支付。其次,这将削弱你自己的自信。你过去经常跟着别人的潮流跑,但你心中并不明白为什么那是潮流,为什么要跟着别人跑,而且这阵一忙没盯紧,别人都改吃红焖羊肉了,你还在涮羊肉。这样多来几次,你就失去了自己的主张。但是如果你略知潮流的“所以然”,你就能做出自己的判断,比如,一个人跟你说录像机能录能放,比影碟机好;另一个人说影碟机图像清晰,能和电脑通用,比录像机好。你一想,录像机属于“原子”时代的技术,影碟机属于“比特”时代的技术,你就会当机立断去买数字化的影碟设备,做出正确的选择。乔布斯第一个预测到个人电脑硬件领域将成为“下雨多的地方”,他赶到那里,接到了最多的甘霖,27岁时已成了亿万富翁、美国第一代电脑领袖;比尔·盖茨第一个预测到个人电脑软件领域将成为“下雨多的地方”,他赶到那里,接到了最多的甘霖,27岁时也成了亿万富翁、美国第二代电脑领袖;杨致远第一个预测到个人电脑网络增值服务将成为“下雨多的地方”,他赶到那里,接到了最多的甘霖,27岁时同样成了亿万富翁、美国第三代电脑领袖。(据说,杨致远现在经常被天上掉到这个领域的大馅饼砸得“死去活来”的。真是好可怜呀。)你呢,你能够清楚地知道现在钱都跑到哪里去了吗?不要说1亿美元,你能接到其中万分之一吗?读一本对工业社会说“不”的书,你也许会逐渐找到感觉,去找下雨多的地方接(哪怕是万分之一的)甘霖。

阿罗在构造信息量公式时,已经注意到一个问题,那就是信道噪声现象。信道噪声是从信源信息角度提出来的概念,是指信源信息在信道中所受到的干扰。它使信源系统的信息到达收信系统时发生失真。其实站在中立的立场上看,噪声也是一种信息,它和信源信息是平等的。而从我们的角度看,阿罗的"噪声"恐怕把一些比信源信息更高级的信息都包括了。比如,不同主体对同一信源信息的选择、加工和改造,如瀛海威这样的服务商对信息毛坯的预处理,必然构成对信源信息的"干扰",只有被干扰者才视之为噪声,而从信息最终受益者来看,这种所谓"噪声"是一种信息增值。信息数量说是站在客体信息角度考虑问题,按这种思路,感兴趣的必然是如何排除(包括ISP和信息最终用户在内的)一切干扰,寻找信息存量的流量效果。其代价和缺陷必然是,排除了信息过程中的机会收益。在这种思想指导下的技术操作是,以对信道噪声的处理代替对信息速率的分析,通过把一切主体反应打入噪声之列,再把噪声平均概率化──目的是把不同主体对同一信源客体信息的不同反应标准化,使之显得像是只有一种反应(类似设H=1!─然后把它彻底排除出去。阿罗就是这样干的。申农熵度量方法主要适于信源信息分析,它根本不适合象互联网网上交互性这样强的信息现实和网络增值的大趋势。用它来量度信源信息对人的作用效果,由于主体在这里是黑箱,必然得不出唯一而确定的结论。阿罗采用申农的方法,自然也会具有同样的局限性。人们现在已经看到预期对货币经济的冲击,----虽然多是在把预期当作依附于货币的意义上来谈论它的,就好象当初把货币当作商品的附庸那样----,但还仅限于信息量。从某种意义上说,预期(信息量)对货币经济只是适应性的,它从资源配置上"优化"货币经济;钱柜平台注册送体验金吗“物质交换的法则与信息交换的法则实在是太不相同了,任何用物质商品交换观念的企图迟早注定要有麻烦。”

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